Štatistické metódy - Čo je to? Použitie štatistických metód

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Štatistické metódy analýzy dát sú uvedené podrobne v sovietskej literatúre. Ruský obchodnej praxe, zatiaľ, sú len niektoré z nich. Zoberme si nejaký ďalšie štatistické spracovanie.

Prehľad

. V praxi, domáce podniky sú distribuované najmä štatistické metódy kontroly. Pokiaľ budeme hovoriť o regulácii procesu, to je zriedka uvedené. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Použitie štatistických metód sa stanovuje, že spoločnosť je vytvorená zo skupiny odborníkov, ktorí sú kvalifikovaní.

hodnota

V súlade s požiadavkami noriem ISO Ser. 9000, musí dodávateľ stanoviť potrebu štatistických metód, ktoré sú aplikované pri vývoji, riadení a overovanie schopností výrobného procesu a špecifikácií produktov. Používané metódy sú založené na teórii pravdepodobnosti a matematické výpočty. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Štatistické metódy analýzy dát môžu byť zavedené v ktorejkoľvek etape životného cyklu produktu. Poskytujú hodnotenie a posúdenie stupňa heterogenity produktov alebo variability jeho vlastností vo vzťahu k stanovených menovitých alebo požadované hodnoty, ako aj variabilitu procesu jeho vzniku. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Štatistické metódy - it triky, pomocou ktorého môžete s danou presnosťou a spoľahlivosťou, a tým posúdiť stav javov, ktoré sú skúmané. Tie umožňujú predvídať tieto alebo iné problémy, rozvíjať optimálne riešenie založené na štúdiu aktuálnych informácií, trendy a vzory.

oblasti využitia

: Medzi hlavné oblasti, v ktorých štatistické metódy sú veľmi rozšírené - je:

1. Regulácia technologického procesu.
2. Akceptácia produktov. . Kvalita štatistických metód používaných v jeho priebehu.
3. Vyšetrovanie stability a presnosti technologických operácií.
4. Výpočet spoľahlivosti a jej test.

Prax rozvinutých krajín

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Štatistické metódy - rámec, ktorý zabezpečuje tvorbu produktov s vysokou charakteristiky spotrebiteľov. Tieto techniky sú široko používané v priemyselných krajinách. Štatistické metódy - je v skutočnosti záruka dostal produkty pre spotrebiteľov, príslušné zákonné požiadavky. Vplyv použitia osvedčeného priemyslového Japonsku. Prispeli k dosiahnutiu najvyššej úrovne výroby v tejto krajine. Dlhoročné skúsenosti zo zahraničia ukazujú, ako efektívne tieto techniky. Najmä je známe, že spoločnosť Hewlelt Packard, použitie štatistických metód, bola schopná znížiť v jednom z prípadov, počet manželstiev v uplynulom mesiaci od 9 000 až 45 jednotiek.

zložitosť implementácie

показателей. V domácej praxi existuje celý rad prekážok použiť štatistické metódy k štúdiu ukazovateľov. Problémy vznikajú v dôsledku:

1. Chýba väčšina odborníkov a vedúcich pracovníkov adekvátne porozumenie povahe a význame techník, pochopenie významu premeny a využitie informácií.
2. Neznalosť oboch štatistických metód a ich použitia.
3. Nedostatok skúseností väčšiny odborníkov liečbe empirických údajov.
4. Nedôvera spoľahlivosti výsledkov.
5. Nedostatok jasné, čitateľné bez zapojenia matematického aparátu dávok.

rozvojový program

Je potrebné povedať, že definícia potrieb v rôznych štatistických metód kvality, výberu, vývoji špecifických metód je pomerne zložitá a časovo náročná práca pre akékoľvek domáce podnikanie. Pre efektívnu realizáciu je vhodné vyvinúť špeciálny dlhodobý program. To by malo zabezpečiť vznik života, ktorého úlohy bude patriť organizácie a metodické riadenie aplikácie štatistických metód. Program musí byť vybavená vhodnými technickými prostriedkami, školenia, stanovenie zloženia výrobných problémov, ktoré by mali byť riešené pomocou vybraných metód. Mastering sa odporúča začať s najjednoduchší prístup. производством. Napríklad, môžete použiť známe základné štatistické metódy riadenia výroby. Následne sa odporúča prejsť na iné metódy. Napríklad, môže byť analýza disperzie, selektívne spracovanie dát, riadenie procesov, výskum a plánovanie faktoriálový experimenty a tak ďalej.

klasifikácia

разные приемы. Pre štatistické metódy pre ekonomickú analýzu sú rôzne techniky. Je potrebné povedať, existuje pomerne dosť z nich. Avšak, popredný odborník v oblasti riadenia kvality v Japonsku K. Ishikawa odporúča používať sedem základných metód:

1. Pareto grafy.
2. Zoskupenie informácie o všeobecných dôvodov.
3. Zoznamy.
4. Príčina a účinok diagramy.
5. Histogramy.
6. Zoznamy.
7. bodový diagram.

Vedení vlastných skúseností v oblasti riadenia, Ishikawa hovorí, že 95% všetkých otázok a problémov v podniku môže byť vyriešený pomocou týchto siedmich prístupov.

Pareto chart

базируется на определенном соотношении. Tento spôsob štatistických údajov na základe určitého pomeru. Hovorilo sa tomu "princíp Pareto". Podľa neho 20% z dôvodov, prečo je 80% účinky. Pareto diagram vo vizuálnej a zrozumiteľnej forme ukazuje relatívne vplyv jednotlivých okolností na spoločný problém v zostupnom poradí. Tento efekt môže byť skúmaná na množstvo stratových defektov vyvolané každú príčinu. Relatívna účinok je ilustrovaný na stĺpci nahromadené kumulatívnej expozície faktory línie.

kauzálne diagram

Študovala problém bežne zobrazený vo forme vodorovnej línii šípky, a podmienky, a faktorov, ktoré priamo alebo nepriamo ovplyvňujú ho - vo forme naklonenej. Pri stavbe je potrebné zvážiť, a to aj zdanlivo bezvýznamné okolnosti. To je spôsobené tým, že sa v praxi veľmi často existujú prípady, v ktorých je riešenie problému poskytuje okrem niekoľkých, zdanlivo nevýznamný faktor. Dôvody, ktoré ovplyvňujú základné údaje (prvý a následné objednávky) zobrazený na grafe vodorovnej krátkymi šípkami. Podrobný program bude mať podobu kostra ryby.

zoskupovanie informácií

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Táto ekonomická-štatistická metóda sa používa pre usporiadanie väčšieho počtu indikátorov, ktoré boli získané vyhodnotením a meranie jedného alebo viacerých parametrov objektu. Typicky, tieto informácie sú uvedené vo forme neusporiadaného sekvencii hodnôt. Môže to byť lineárne rozmery predliskov, bod topenia, tvrdosť materiálu, počet defektov, a tak ďalej. Na základe tohto systému je ťažké dospieť k záverom o vlastnostiach výrobku alebo procesu jej vzniku. Usporiadať pomocou čiarové grafy. Jasne ukazujú zmeny sledovaných parametrov po určitú dobu.

Kontrolný zoznam

Všeobecne platí, že je reprezentovaný ako vstup distribučné frekvencia tabuľky namerané hodnoty parametrov objektov vo vhodných intervaloch. Zoznamy sú vypracované v závislosti od účelu štúdie. Hodnoty indikátora rozsah je rozdelený do stálych intervaloch. Ich počet je zvolený spravidla rovná druhej odmocniny počtu vykonaných meraní. Formulár by mal byť ľahko vyhnúť problému pri vypĺňaní, čítanie, overenie.

stĺpcový graf

Je predkladaný v podobe stupňovité polygónu. Ten ukazuje rozloženie ukazovateľov merania. Rozsah nastavených hodnôt je rozdelená do rovnakých intervaloch, ktoré sú nanesené na horizontálnej osi. Pre každý interval je konštruovaný obdĺžnik. Jej výška sa rovná frekvenciu výskytu hodnôt v danom období.

rozptylové grafy

Sú používané pri testovaní hypotézy o vzťahu medzi dvoma premennými. Model je konštruovaný nasledujúcim spôsobom. Na vodorovnej osi predstavuje hodnotu jedného parametra, na osi y - ďalšie ukazovatele. V dôsledku toho sa zobrazí graf bod. Tieto kroky sa opakujú pre všetky premenné. V prítomnosti poľa vzťahu korelácia je rozšírený, a smer nebude zhodovať so smerom k osi y. V prípade, že funkcia nie je k dispozícii, je to jeden z paralelných osí alebo bude mať kruhový tvar.

zoznamy

Sú používané v procese hodnotenia po určitú dobu. Tvorba kontrolných zoznamov na základe týchto predpokladov:

1. Všetky procesy sa odchyľujú od daných parametrov v priebehu doby.
2. Nestabilná beh udalostí nemal meniť náhodne. Pravidelný akt odchýlka za hranicami odhadnutých medzí.
3. Niektoré zmeny možno predvídať.
4. Stabilné proces môže príležitostne líšiť, a odhadovaný hranice.

Využitie v praxi ruských podnikov

Je potrebné povedať, že domáce i zahraničné skúsenosti ukazujú, že najúčinnejším spôsobom štatistické vyhodnotenie stability a presnosti zariadení a technologických procesov vypracovávaní aktov zoznamy. Táto metóda sa používa aj v oblasti regulácie priemyselných prevádzok, skúmanie potenciálnych príležitostí výrobnej kapacity. Pri konštrukcii karty je nutné správne zvoliť možnosť študovať. Odporúča sa dať prednosť týchto ukazovateľov, ktoré sú priamo priraditeľné k určenia výrobku, je možné ľahko merať a ktoré môžu mať vplyv prostredníctvom regulačného procesu. Ak je táto voľba je ťažké alebo nie je odôvodnené, môžete odhadnúť hodnoty korelovaná (spojená) s riadenými parametrami.

nuansy

V prípade, že parametre merania s presnosťou požadovanou pre mapovanie kvantitatívneho kritéria, ekonomicky alebo technicky možné použiť alternatívne znak. tieto pojmy sú spojené s ním, ako "manželstvo" a "vady". Tá sa vzťahuje na každú jednotlivú produktu nezhody na špecifikované požiadavky. Braque volal produktov, ktorých poskytovanie nie je povolené spotrebiteľom, vzhľadom k prítomnosti vád v ňom.

rysy

Každý typ karty má svoje špecifiká. Je potrebné vziať do úvahy pri výbere je pre konkrétny prípad. Mapy kvantitatívnych kritérií sú považované za citlivejšie výkyvov postupe, než tých, ktoré používajú alternatívne znaky. Avšak, prvé sú pracnejšie. Sú pre práce:

1. Proces ladenie.
2. Možnosti implementácie technológie posúdenia.
3. Overenie presnosti zariadenia.
4. Určenie vstupné.
5. Porovnanie niekoľkých prijateľných spôsobov, ako vytvoriť produkt.

dodatočne

Ak proces porucha charakterizovaná presadené stredné hodnoty riadeného parametra, je nutné použiť X-kartu. Ak dôjde k zvýšeniu rozptyl hodnôt je potrebné vybrať alebo S-R modelu. Treba však vziať do úvahy celý rad funkcií. Najmä použitie S mapami umožňuje presnejšie a rýchlejšie inštaláciu sváru proces, ako R-modely s rovnakými rozmermi vzoriek. Avšak konštrukcia posledne nevyžaduje zložité výpočty.

záver

Kvantitatívne analytické metódy umožňujú skúmať ekonomické faktory, ktoré sú nájdené pri hodnotení kvality, v priestore a dynamiky. S ich pomocou môžete vykonať prediktívne výpočty. Pre štatistické metódy pre ekonomické analýzy neobsahuje metódy na stanovenie kauzalitu ekonomických procesov a udalostí, identifikovať sľubné a nevyužité rezervy nárastom činností produktivity. Inými slovami, je počet uvažovaných prístupov nie sú zahrnuté faktoriálnych metódy.