To, čo je interpretovaný ako korelačný koeficient a hodnotou

V našom svete je všetko prepojené, niekde je viditeľná voľným okom, a v niektorých prípadoch ľudia ani nevedia o existencii takéhoto vzťahu. Napriek tomu, štatistiky, keď sa odkazuje na vzájomnú závislosť, často používajú termín "porovnávacie". To môže byť často nájsť v ekonomickej literatúre. Pokúsme sa zistiť, čo je podstatou tejto koncepcie, aké sú faktory a ako interpretovať získané hodnoty.

predstava

Takže, aký je vzájomný vzťah? Je pravidlom, že tento termín znamená štatistickú vzťah medzi dvoma alebo viac parametrov. Ak zmeníte hodnotu jedného alebo viacerých z nich, to nevyhnutne ovplyvní hodnotu ostatných. Pre matematickú definíciu sily takej vzájomnej závislosti sa bežne používa rad faktorov. Je potrebné poznamenať, že v prípade, že zmena jedného parametra nevedie k fyzickej zmeny v druhej, ale vplyv na akejkoľvek zo štatistických charakteristického parametra, taký vzťah nie je korelácia, ale len štatistické.

História výrazu

S cieľom lepšie pochopiť, čo je korelácia, poďme sa ponoriť do príbehu. Tento termín sa objavil v zásluhou XVIII storočí úsilie francúzskeho paleontológa Zhorzha Kyuve. Tento vedec vyvinul takzvaný "zákon korelačných" orgánov a častí živých bytostí, ktoré vám umožní obnoviť vzhľad starobylé fosílie zvieraťa, pričom len niektoré z jeho ostatkov k dispozícii. V štatistikách, toto slovo prišlo do prevádzky v roku 1886 s ľahkou rukou štatistík anglických a biológ Francis Galton. Samotný názov termínu našla svoj výklad: nielen a to nielen komunikácie - «vzťah», a vzťah medzi sebou navzájom, je niečo, čo zdieľa - «čo-vzťah». Avšak jasne vysvetliť matematicky že táto korelácia mohol len žiakom Galton, biológ a matematik Karl Pearson (1857 - 1936). To on najprv previesť presný vzorec pre výpočet zodpovedajúce koeficienty.

dvojica korelácia

Takže hovoríme vzťah medzi dvoma špecifickými hodnotami. Napríklad, ak sa preukáže, že ročné náklady na reklamu v Spojených štátoch sú úzko súvisí s veľkosťou hrubého domáceho produktu. Odhaduje sa, že medzi týmito hodnotami v období od 1956 do 1977 bohom korelačný koeficient bol 0,9699. Ďalší príklad - počet návštev v internetovom obchode a objemu svojich tržieb. Úzky vzťah nachádza medzi týmito hodnotami predajov piva a teploty vzduchu, priemerná teplota pre konkrétne umiestnenie v aktuálnom a predchádzajúcom roku, a tak ďalej. D. Ako interpretovať koeficient korelácie páru? Teraz sme na vedomie, že nadobúda hodnoty od -1 do 1, vyznačujúci sa tým, záporné číslo označuje spätný chod, a pozitívne - priama závislosť. Väčšia Počet jednotka výsledky, tým väčšia je veľkosť vplyvu na seba. Hodnota nula predstavuje nedostatok závislosti hodnoty menšie ako 0,5 indikuje chudobných, a inak - na presne definovanom vzťahu.

Pearsonovho korelácia

V závislosti na tom, čo stupnice meranú veličinu pre výpočty používané na indikátor (Fechnerův koeficient Spearmanova, Kendall a t. D.). Pri skúmaní interval hodnôt indikátora najpoužívanejšie, vynájdený Karlom Pirsonom. Tento pomer ukazuje stupeň lineárneho vzťahu medzi týmito dvoma parametrami. Keď ľudia hovoria o korelácií, väčšina z nich a majú na mysli. Tento ukazovateľ sa stala tak populárnou, že má vzorec v programe Excel a môže byť veľmi praktické, ak chcete pochopiť, čo je korelácia, bez toho aby sa do zložitosti zložité vzorce. Syntax tejto funkcie je v tvare: Pearson (array1, array2). Ako prvý a druhé pole čísel zodpovedajúce všeobecne substituované rozsahy.