Informatívne a abecedný prístup k informáciám o rozmeroch

Vývoj výpočtovej techniky v novom informačnom veku vyvoláva rad ďalších otázok, otvára nové možnosti a znalosti. Ale v rovnakej dobe a existuje mnoho dilem, ktoré musia byť vyriešené. Napríklad študoval výpočtovej techniky, je dôležité pochopiť, ako to zvláda, ukladá a prenáša súbor, ktorý je formát kódovanie dát a v ktorom sa vykonáva merania informácie. Ale hlavnou témou diskusie je otázka, aké sú hlavné prístupy merania informácie. Príklady a vysvetlenie jednotlivých aspektov bude podrobne popísaný v tomto článku.

Informácie v informatike

Ak chcete začať chápať prístupy ukladanie informácií, čo potrebujete vedieť pred tým v oblasti počítačov a obsahuje informácie o tom, že ukazuje. Koniec koncov, ak budete mať počítačovej vedy ako vedy, jej hlavný predmet štúdia je druh informácií. Slovo latinského pôvodu a preložený do nášho jazyka znamená "známosti", "vysvetlenie", "zníženie". Každý veda používa rôzne definície pojmu. V oblasti počítačov sú všetky informácie o rôznych objektov a javov, ktoré nás obklopujú, je opatrenie, ktoré znižuje mieru neistoty a naše nevedomosť o nich. Aby však bolo možné uložiť všetky súbory, dáta symbolov znakov v elektronickom počítači, musíte poznať algoritmus previesť ich do binárneho kódu a existujúcich jednotiek meranie množstva dát. Abecedne prístup merania informácie ukazuje, ako prístroj počítač prevedie znaky do binárneho kódu jedničiek a núl.

Kódovanie elektronických informácií počítačové

Počítačový hardvér je schopný rozpoznať, spracovávať, uchovávať a prenášať len informácie dát v binárnom kóde. Ale či je to audio, text, video, grafiku, je stroj schopný rôzne typy dát prevedené do binárneho typu? A sú v tejto podobe sú uložené v pamäti? Tieto otázky sú odpovede možno nájsť, ak viete, v abecednom prístup ku stanovenie množstva informácií obsahu aspektu a technickú podstatu kódovanie.

Kódovanie informácií je šifrovanie znaky v binárnom kóde, ktoré sa skladajú z číslic "0" a "1". Je technicky ľahko organizovať. Signál je, v prípade, že je jednotka nuly predstavuje opak. Niektorí sa čudujete, prečo nemožno počítač, rovnako ako ľudský mozog, aby náročné čísla, pretože sú menšie. Ale elektronické a výpočtovej ľahšiu manipuláciu obrovské binárny kód, skôr než uložené v pamäti komplexu.

Systém výpočtu v oblasti počítačov

Sme zvyknutí počítať od 1 do 10, skladanie, odčítanie, násobenie, a vykonávať rôzne operácie na číslach. Počítač je schopný pracovať iba s dvoma číslami. Ale robí to v zlomku milisekundy. Ako počítačový stroj vyrobený kódovanie a dekódovanie symbolov? Jedná sa o pomerne jednoduchý algoritmus, ktorý možno považovať za príklad. Abecedne prístup merania dát, dátová jednotka sa budeme zaoberať o niečo neskôr, potom, čo je zrejmé, podstatu kódovanie a dekódovanie dát.

Existujú početné počítačové programy, ktoré možno preložiť graficky systém výpočtu alebo textového reťazca do binárneho kódu a naopak.

Budeme vykonávať výpočty ručne. Informácie o kódovanie sa vykonáva obvyklým delením 2. Takže povedzme, že máme desatinné číslo 217. Musíme ju previesť do binárneho kódu. Za týmto účelom sme rozdeliť ju počtom 2 až do okamihu, keď sa zvyšok neotáča nula alebo jedna.

• 217/2 = 108 so zvyškom 1. Samostatne zapísať ostatky, a budú tvoriť naši konečnú odpoveď.
• 108/2 = 54. Tu, zvyšok je číslo 0, pretože 108 je deliteľné. Nezabudnite označiť zvyšky. Koniec koncov, keď stratíte ešte jedno číslo, pôvodné číslo musí byť odlišná.
• 54/2 = 27, 0 zvyšok.
• 27/2 = 13, jeden záznam vo zvyšku. Naša rada rovnováhy vytvorí binárny kód, ktorý je potrebné čítať v obrátenom poradí.
• 13/2 = 6. Tu jednotku v rovnováhe, budeme písať.
• 6/2 = 3 so zvyškom 0. V počte finálnych odpovedí by mala byť jedna väčšia ako u všetkých akcií vykonaných vami.
• 3/2 = 1 so zvyškom 1. Zápis a zvyšok číslo 1, ktoré je v konečné rozdelenie.

V prípade, že odpoveď na prvé vydanie, počnúc číslami v prvom akte, bude výsledkom 10011011, ale to nie je pravda. Binárne čísla musí byť napísané v obrátenom poradí. Tu je konečný výsledok preklade: 11011001. Informatívne a abecedný prístup merania dát sú informácie, používal tento formát pre ukladanie a prenosu. Binárny kód je uvedený v tabuľke kóde a tam uložené, kým je potreba priviesť ju na obrazovku. Potom, preklad informácií v bežnom druhu, zvanej dekódovanie.

Na obrázku je jasne vidieť preklad algoritmus binárneho typu v desiatkovej kódu. To sa vykonáva pomocou jednoduchého vzorca. Prvá číslica kódu sa násobí 2 až moc 0, pridajte do neho ďalšia číslica, vynásobená 2 vo väčšom rozsahu, a tak ďalej. V dôsledku toho, ako je zrejmé z obrázku, dostaneme rovnaké číslo ako originál pri kódovaní.

Abecedne prístup merania informácie: esencie, jednota

Pre meranie množstva dát v sekvencii textových znakov, je potrebné využiť existujúci postup. Nezáleží na obsah textu, hlavná vec - je podiel značiek. Vďaka tomuto aspektu vypočítanej hodnoty textové správy zakódované v počítači. V súlade s týmto prístupom, kvantitatívna hodnota je priamo úmerná počtu znakov zadaného textu z klávesnice. Vďaka tomuto spôsobu merania objemu dát je často označovaný ako trojrozmerné. Symboly môžu byť veľmi odlišné veľkosti. Je jasné, že také hodnoty ako 0 a 1 1 bit informácie, a písmená, interpunkcie, priestor - ďalšie hmotnosti. Môžete si prezrieť ASCII tabuľky učiť binárny kód znaku. Pre výpočet potrebného množstva textu musíme sčítať hmotnosti všetkých príznakov - časť textu. Jedná sa o abecedný prístup k stanoveniu množstvo informácií.

V oblasti počítačovej vedy, existuje veľa podmienok, ktoré sú stále pracujú v každodennom živote. To znamená, že abeceda v informatike je súbor znakov, vrátane držiakov, priestor, interpunkcie, symbolov, cyriliky, latinčina, ktoré nie sú ničím iným ako častí textu. Tu existujú dve definície, ktoré budú vypočítané túto hodnotu.

1. Vzhľadom na prvej definície, môžeme vypočítať výskyt znakov v textovej správe pri ich pravdepodobnosť výskytu je úplne iný. Takže môžeme povedať, že niektoré písmená v ruských slov objavujú veľmi zriedkavo, napríklad "b" a "g".

2. Avšak v niektorých prípadoch je účelnejšie vypočítať správnu hodnotu pre nás, predstavujúce Equiprobable vzhľad každého znaku. A tam bude použitý iný vzorec pre výpočet.

Jedná sa o abecedný prístup merania informácie.

Equiprobable výskyt znakov v textovom súbore

K vysvetlenie tejto definície, je potrebné predpokladať, že všetky znaky v texte alebo hlásenia sa postupne objavia s rovnakou frekvenciou. Ak chcete vypočítať, koľko miesta zaberajú na vašom počítači, musíte ponoriť do teórie pravdepodobnosti a jednoduché závery.

Predpokladám, že na text na obrazovke zobraziť. Našou úlohou je zistiť, koľko pamäte je potreba počítač. Nech text sa skladá z 100 znakov. Ukazuje sa, že pravdepodobnosť, že jedným písmenom, symbol alebo značka by bola jedna stotina časť z celkového objemu. Ak knihu o teórii pravdepodobnosti, že je možné nájsť pomerne jednoduchý vzorec, ktorý presne určiť číselnú hodnotu šance výskytu znaku v každej polohe texte.

Možno, že doklad o vzorkách a viet nie všetci sa budú čudovať, prečo, vzhľadom k tomu, známu formulu vedcov, design výstup výraz:

i = log ₂ (1 / p) = log ₂ N (bity); 2 ⁱ = N,

kde i - to je hodnota, ktorá sa musíme naučiť, p - číselná hodnota možnosti znak v texte pozíciách, N, vo väčšine prípadov sa rovná 2, pretože počítač stroj kóduje dáta v binárnom kóde, pozostávajúce z dvoch premenných.

Abecedný prístup merania objemového informácií naznačuje, že hmotnosť jedného symbolu bitu znamienka sa rovná 1 - minimálna jednotka merania. Podľa vzorca, môžete určiť, ktoré sa rovná bajtov, kilobajtov, megabajtov, a iní.

Pravdepodobnosť výskytu jednotlivých znakov v texte

Ak budeme predpokladať, že tieto znaky zobrazujú s rôznou frekvenciou (alebo, v akejkoľvek polohe texte ich pravdepodobnosti výskytu sa líši), potom môžeme povedať, že ich hmotnosť je tiež rôzne informácie. Sa musí vypočítať pomocou rôznych informácií vzorec meraní. Abecedné poradie a univerzálny prístup, ktorý zahŕňa ako rovný alebo inú možnú známku početnosti výskytu v texte. My nebude mať vplyv na komplexný vzorec pre výpočet tejto hodnoty s odkazom na rôzne pravdepodobnosti výskytu symbolu. Malo by byť zrejmé, že listy ako "b", "S", "f", "h", v slovách ruštine sú oveľa menej časté. Z tohto dôvodu je potrebné vziať do úvahy frekvenciu iného vzorca. Potom, čo strávil niektoré výpočty, vedci k záveru, že váha informácií málokedy robí postavy oveľa viac, než je hmotnosť listov, ktoré sa často nachádzajú. Pre výpočet množstvo textu, je potrebné vziať do úvahy množstvo opakovaní každého znaku a informácií hmotnosti, rovnako ako veľkosť abecedy.

Informácie o meraní: nuansy obsahu aspektu

Nemôžete vziať do úvahy v abecednom prístup merania informácie. Informatics ponúka ďalšie aspekt nameraných dát - zmysel. Tam už vyriešený trochu inú úlohu. Predpokladajme, že človek sedí pri počítači, dostane informácie o jave alebo nejaký predmet. Vopred je jasné, že nič nevie, takže existuje určitý počet možných alebo očakávaných možností. Po prečítaní správy neistota zmizne, zostáva možnosť, ktorého hodnota je nutná pre výpočet a. Obraciame sa na pomocnú vzorca. Hodnota bude vypočítaná na minimálne jeden - bitov. Ako abecednom prístup merania množstva informácií, správny vzorec je zvolený s ohľadom na 2 situácie: rôzne a rovnajúce sa pravdepodobnosti výskytu udalostí.

Udalosti vyskytujúce sa rovnakou pravdepodobnosťou

Rovnako ako v prípade, ak ide abecedný objektívny prístup merania informácie, ak je to žiaduce vzorec zmysluplný prístup vypočítaná z už známeho vzoru, ktorý dal vedec Hartley:

2 ⁱ = N,

kde i - je množstvo udalostí, ktoré musíme nájsť, a N - počet udalostí vyskytujúcich sa Equiprobable frekvencií. Hodnota aj je považovaná za minimálnu jednotka Výpočet - bitov. Aj môžu byť vyjadrené v logaritmu.

Príklad výpočtu equiprobable udalostí

Predpokladajme, že máte na tanieri je 64 knedle, z ktorých jeden je skrytá prekvapenie namiesto mäsa. Treba počítať množstvo informácií obsahuje udalosť, keď sa vytiahol knedlík s prekvapením, to znamená vykonávať nameraných dát. Abecedný prístup tak jednoduché, ako cieľ. V dvoch prípadoch, že by sa použil rovnaký vzorec pre výpočet objemu kvantitatívnych informačných materiálov. Dosadením známej hodnote vzorca: ⁱ = 64 2 = ^{6. februára.} Výsledok: i = 6 bitov.

Meranie Informácie uvedené pravdepodobnosť výskytu rôznych udalostí

Predpokladajme, že máme akciu s pravdepodobnosťou výskytu str. Domnievame sa, že hodnota i, počítané v bitoch, - číslo, ktoré sa vyznačuje tým, že došlo k udalosti. Z toho, že možno tvrdiť, že hodnota sa môže vypočítať aktuálnu rovnicou: ⁱ = 1 2 / s.

Rozdiely medzi abecednom a zmysluplného prístupu merania údajov

Objemový prístup sa líši od zmysluplné? Po výpočte premennej vzorca množstvo informácií úplne rovnaké. Rozdiel je v tom, že abecedný aspekt môže byť použitá v prípade, že práca s textom a informatívne umožňuje riešiť problémy v teórii pravdepodobnosti, vypočítať množstvo informácií o určitej udalosti, vzhľadom k jeho pravdepodobné, že sa objaví.

zistenie

Abecedne prístup merania informácie, rovnako ako informatívne, pretože umožňuje zistiť, ktoré dátové jednotky, a do akej miery bude prijímať textové znaky, alebo akékoľvek iné informácie. Môžeme prekladať text a numerické súbory, správy v počítačového kódu a späť, a to vždy vedieť, koľko pamäte, ktoré obsadia v počítačovom počítači.