Korelačný analýza ako nástroj pre hospodársku a štatistický výskum

Korelačný analýza je súbor metód založených matematicky, ktorým je detekovaný vzájomný vzťah medzi dvoma faktormi alebo prvkov, ktoré majú náhodné komponenty. V súbor techník používaných v tomto spôsobe vyšetrovania, sú široko používané:

- Výstavba korelačných polí, vypracovanie porovnávacej tabuľky;

- výpočet pomeru korelačné a percentom výberu;

- overenie hypotézy štatistickej významnosti vzťahu.

Pokračoval výskum viedol k vytvoreniu konkrétnych typov vzťahov medzi premennými. Vzťah medzi náhodných znakov alebo faktory, ktorých počet presahuje tri, musia použiť metódu viacrozmerné analýzy.

Pole a konštrukcia stola, ktorý je v zábere korelačný analýza, sa používajú ako pomôcky pri analýze dát vzoriek. Použitie na súradnicových roviny miest odberu vzoriek, prichádza k získaniu tzv poľa korelácia. Mimochodom bod je umiestnený, je už možné vykonať predbežné prognózu a stanoviť tvar závislosti náhodných premenných. Numerická analýza výsledkov vyžaduje ich zoskupenia vo forme porovnávacej tabuľky.

Sa prvýkrát objavil v XVIII storočia, termín "korelácia" s ľahkou rukou paleontológ Zhorzha Kyuve aktívne používa pre proces obnovy fosílne zvieratá tvaru v niektorých častiach jeho pozostatky. Vývoj zaostreného paleontologická metóda viedla k tomu, že korelačný analýza začala používať v rôznych oblastiach ľudskej činnosti.

Táto metóda je atraktívne pre štatistické spracovanie. Korelačný analýza v štatistikách prvýkrát použil britský biológ a štatistík Francis Galton na konci XIX storočia. V ďalšom vývoji spôsobu pre meranie blízkosť vzťahu medzi pár a veľký počet premenných. Korelačný analýza je úzko spätý s regresnej analýzy.

Zaujíma osobitné miesto v ekonomike korelačný analýzy. Ale jeho použitie ukladá rad obmedzení. Po prvé, je to dostatočný počet meraní a podklady pre štúdiu. Prax ukazuje, že počet pozorovaní by mala byť väčšia ako 5-6 krát počet faktorov. Najlepšie možnosťou je, aby počet pozorovaní väčší ako počet faktorov v niekoľkých desiatkach časov. V tomto prípade zákon veľkých čísel, vďaka nemu budú existovať vzájomne kompenzovať náhodné výkyvy.

Mali by ste tiež zabezpečiť, aby celá sada faktoriálových a účinnými znameniami poslúchol normálne viacrozmerné rozdelenie. Existujú prípady, kedy je objem kameniva nie je dostačujúce pre príslušný formálny testovanie normality, potom vizuálne stanovenie distribúcie zákon sa vykonáva podľa porovnávacej poľa. Ak sú body usporiadané v závislosti na lineárnej trend, to je celkom možné dospieť k záveru, že sada vstupných dát spĺňajú požiadavky normálneho rozdelenia.

Počiatočná sada hodnôt nutné sledovať kvalitu jednotnosť.

Skutočnosť, že korelácia ešte nedáva dôvod k tvrdeniu, že ľubovoľne zvolená premenná predchádza vzhľad sekundy, alebo je príčinou jeho zmien, inými slovami, medzi nimi je striktný kauzálny vzťah medzi nimi a možno aj pôsobenie nejakého tretieho faktora.

Využitie výsledkov analýzy na základe korelačných metód výskumu, môžete vykonať rad špecifických závery o prítomnosti, a čo je najdôležitejšie, o povahe závislosti. To už dáva značné zdieľanie informácií o objekte v rámci štúdie.