Kvantitatívna analýza rizík: ako nestratiť podnikanie?

V súčasnej dobe vo veľkom počte podnikateľských zámerov projektov, aj keď obsahujú príslušná časť obsahujúca analytický aspekt, problém je zúžený len na základe analýzy finančných a bankových rizík a neodrážajú plný rozsah rizík. Avšak, profesionáli potrebujú, aby sa vo veľkej miere využívajú kvalitatívne aj kvantitatívne analýzy rizík. Bližší pohľad na druhý typ.

Kvantitatívna analýza sa týka iba rizík odborníkom v kvalitatívnej analýze ako tie, ktoré používa významný vplyv na dosiahnutie cieľov. Pri vykonávaní takejto analýzy je potrebné si uvedomiť dopad takýchto udalostí s priradením vopred určené digitálne ratingu.

Kvantitatívna analýza môže niekedy nie je potrebný pri vývoji účinných opatrení, ktoré majú reagovať na riziká. Najbežnejšie medzi bežne používané analytické metódy sú nasledovné:

- štúdie citlivosti, ktorá spočíva v stanovení odraz neistoty každého jednotlivého prvku podnikateľského projektu pri ďalšie prvky základné hodnoty;

- so zreteľom na predpokladané peňažnú hodnotu vynásobením každej hodnoty pravdepodobnosti jeho vzniku, výsledky sú zhrnuté.

Kvantitatívna analýza investičného projektu definuje číselné hodnoty na niektoré riziká. Ten je založený na území teórie pravdepodobnosti, operačného výskumu a matematickej štatistiky.

Kvantitatívna analýza je vykonávaná v prípade týchto dvoch podmienok: základná výpočet podnikateľského projektu a úplné kvalitatívnej analýzy. Jeho úlohou je numerická meranie vplyvu niektorých faktorov mení dynamiku kritérií ukazujúcich efektívnosť projektu.

Často sa používa také metódy kvantitatívna analýza projektov bznes:

- Analýza týchto ukazovateľov výkonnosti ako čistej súčasnej hodnoty a výnosnosti a index ziskovosti;

- nastavenie diskontnej sadzby ;

- metóda Monte-Carlo (druhý názov - simulácia);

- stavba rozhodovacieho stromu.

Všetky tieto metódy analýzy obchodných projektov sú založené na pravdepodobnostnom prístupe.

Kvantitatívne a kvalitatívne analýza, a ich účinnosť závisí od požiadaviek pre to robí (výsledky), informačnú základňu a úroveň spoľahlivosti plánovania. Napríklad metóda je veľmi účinná pre malé projekty sú: analýza úprave diskontné pravidiel a citlivosťou. U väčších projektov - simulácia a stavebných rozvodov krivky pravdepodobnosti. Keď je výsledkom projektu, v závislosti na určitých rozhodnutiach, je nutné vykonať výstavbu rozhodovacieho stromu.

To znamená, že analytické metódy by mali byť použité v komplexe s ich najjednoduchších druhov na fázu hodnotenia, a zložitejšie a vyžadujú ďalšie údaje - u podnikateľských projektov výsledok opodstatnenie.