Štatistický prehľad - čo je to? Spôsob a druh

Štatistický prehľad - to je informácia o jednej jednotke populácie v štúdii, ktoré ju charakterizujú z rôznych strán. Prijímať ju po prvotnom vyšetrení kroku. Výsledky štatistických správ vypracovaných zovšeobecnenie a systematizácia ukazovateľoch, ktoré v procese pozorovania.

hodnota

Súhrn (skupina) štatistický materiál umožňuje vyhľadanie vlastnosti a charakteristiky populácie ako celku, a identifikovať jednotlivé časti, nájsť vzory analyzované hospodárskych, sociálnych procesov a javov. Takýto systematika - súhrn primárneho štatistického materiálu.

etapy prác

Súhrnné štatistiky a zoskupenia zahŕňa niekoľko samostatných etáp. Po počiatočnej analýza sa vykonáva spracovanie dosiahnutých výsledkov, je cieľom získať zovšeobecnené informácie o procese v rámci štúdie alebo javu určitými charakteristikami.

Štatistický prehľad - je výsledok získaný po spracovaní pôvodných informácií. To zahŕňa prechod od konkrétnych údajov na informácie o štruktúre a spoločných vlastností, ktoré sú vlastné postupu, alebo v celom javu.

Ako ich štatistický súhrn? Kroky na jeho vykonanie nasledovné:

• predbežná kontrola; Tu je kontrolovaná k dispozícii o fenoméne (procese) dát;
• Distribúcia určitých charakteristík všetkých ukazovateľoch;
• Vytvorenie na základe dostupných štatistických ukazovateľov v tabuľke.

Je potrebné také opatrenia, ktoré zaistia, aby informácie vydané vo forme štatistických tabuliek, bol jasný a ľahko čitateľný.

klasifikácia

Za hlavné typy štatistických správ. Prideliť jednoduchý a zložitý tvar. Informácie o jednotlivých jednotkách zhrnul ako celok, nie rozdeľovať to do homogénnych typov.

Konečným výsledkom bude jednoduchý štatistický súhrn dostupných po ošetrení materiálu. Okrem toho, že má zvláštny a vypovedaciu hodnotu.

Ponúka jednoduché štatistiky

Jednoduchý štatistický výkaz - operácia, ktorá je spojená s výpočtom skupinových a súhrnných dát o množstvo jednotiek pozorovaní, rovnako ako evidencia dostupného materiálu v tabuľkách. Môžete ju použiť na určenie počtu jednotiek analyzovaných spoločne, pochopiť dosah na liečbu príznakov, ale nemajú predstavu o celkovej analyzovanej dohromady.

sofistikované štatistické

Tento štatistický prehľad - je to lámanie súhrnné informácie o jednotlivých homogénnych skupín. Implementované samostatné count súčty v každej z nich. Ďalším analýzam na celej totalite. Použitie takáto analýza môže byť vykonaná detailné štúdium predmetu alebo objektu, aké vlastnosti, ktoré majú vplyv na to, určujú vlastnosti a zákonitosti analyzované populácie.

Táto štatistická zhrnutie a zoskupenia sú zložité operácie, týkajúce sa distribúcie jednotiek úvaha analytu sociálneho a ekonomického procesu (fenomén) do samostatných skupín.

Okrem toho, že je určený na vytvorenie systému určitých parametrov, pomocou ktorej bude charakteristické skupín, podskupín príslušné sumy javov, identifikujúce počet jednotiek v každej z nich, ako aj výsledky stanovenia štatistické tabuľky. Vzhľadom na úplné teoretického rozboru obsahu a povahe procesov a výsledkov a po úplnej štatistické zhrnutie a zoskupenia.

Správy Všeobecná charakteristika

Súhrn štatistické pozorovanie predpokladá presnosť a platnosť výsledkov.

Program a plán pre túto štúdiu obsahuje výpočet zo skupín, do ktorých súhrn všetkých analyzovaných pozorovaní. V závislosti na aplikácii štatistických výkazov, osobitný program je zvolený.

To zahŕňa nasledujúce kroky:

• Voľba pre funkciu v skupine vytvoriť homogénny systémy;
• určenie počtu skupín a poradie ich vzniku;
• Vývoj systému štatistických ukazovateľov pre skúmanie objektu a množstvo skupín;
• Vytvorenie rozloženia štatistických tabuliek pre získanie konečnej informácie.

Vlastnosti rôznych typov reportov

Súhrn štatistík je sprevádzané vypracovaním svoj realizačný plán. To predpokladá, že informácie o harmonograme, algoritmus, ich metodike, rovnako ako účinkujúcich. Uistite sa, že určiť pravidlá a poradie, v ktorom budú formalizované štatistického pozorovania. Zhrnutie skupina rozdelená do centralizovaných a decentralizovaných možností.

Druhá možnosť spočíva syntézu informácií, keď je výskum vykonáva odhora až dole na riadenie rebríku a vykonáva vo všetkých fázach spracovania podrobného. To sa vykonáva v poli, teda na pracovisku. Ďalšie informácie prichádza v štatistických úradov pôsobiacich v jednotlivých predmetoch krajine. Tam, kde sú spracované a odoslané do výboru ruskej Štátnej štatistika. Až potom odvodiť súčty pre sociálno-ekonomickej situácie v krajine.

Centralizovaný štatistický prehľad poskytuje spôsob, ktorý zahŕňa koncentrácia všetkých surových dát získaných počas štatistického výskumu, od začiatku až do konca jednej organizácie.

V závislosti na implementáciu technológie, zhrnutie môže byť ručné a mechanizované, zahŕňajúce použitie počítačov.

Klasifikácia a zoskupenia sú

Vďaka rozdeleniu založené na vedeckých poznatkoch do skupín, môžete vykonať úplné a správne závery o cieľovej populácie, rovnako ako prebiehajúce procesy.

Podstatou vedeckej skupiny bol považovaný podrobne pracuje V. I. Lenina. Poukázal na to, že štatistická zoskupenie potrebuje komplexnú sociálno-ekonomickú analýzu javov do úvahy.

Zoskupenie premenná musí zodpovedať úloh vykonávaných štatistického výskumu. V závislosti na správnosti svojho výberu, môžete identifikovať sociálno-ekonomické typy analyzovaných javov. Ako žiarivý príklad takýchto skupín možno považovať za jeho prácu, ktorá je spojená s rozvojom kapitalizmu v Rusku.

Je to pomocou štatistických skupín úplná štúdie môžu byť vykonávané. Pre vytvorenie homogénne skupiny na základe rozdelenia na jednotlivé časti, alebo kombinujúci štatistické populácie študované v spojení jednotiek je potrebné určité funkcie.

Druhy štatistické zoskupovanie

Vo svojej aplikácii môžete vykonávať nasledujúce úlohy:

• vyzdvihol sociálno-ekonomické typy javov;
• javy pre štúdium štruktúry a tie zmeny, ktoré sa vyskytujú v nich;
• výber vzájomnej závislosti a vzťahy medzi objektmi a atribúty, ktoré sú charakterizované.

Aké sú rôzne typy štatistických zoskupenia? Typologické predpokladať homogénne populáciu, podobný v skupine premenné. Ako jeho príklady možno uviesť pôdy zoskupenie podľa typu vlastníctva. V typologické skupine venovať osobitnú pozornosť výberu a identifikáciu typov. Ak chcete vytvoriť typologický zoskupenie pomocou kvantitatívne a kvalitatívne charakteristiky.

Sada prívlastkových funkcií spojených s pridelenie počtu skupín, ktoré zodpovedajú skutočnému počtu prechodov daného znaku. Problém určovanie doby typologických skupín riešiť pridelením tieto množstevné limity, ktoré sa analyt jav meniť existujúce kvality, získať nové vlastnosti.

V typologického zoskupenie počtu skupín je daný počtom dostupných sociálno-ekonomických typov. Tie sú spojené s štruktúra, zloženie, variability vlastností tak izolované komponentu. Napríklad skupina vykonáva na kvalifikáciu všetkých zamestnancov skladu.

Hodnota štatistické zoskupovanie

Funkcia štatistického zoskupenie je výskum a identifikácia vzťahov medzi jednotlivými symptómy štatistická populácie. Ak chcete taký problém obloženie anatomické skupiny vyriešiť. Umožňujú identifikovať vzájomnej závislosti a vzťahy medzi analyzovaných socio-ekonomických charakteristík a javov. Všetko nasvedčovalo tomu v štatistike sa delí na produktívne a faktora typov. Bývalý patria tie, ktoré menia pod vplyvom faktorov premenných. A očakávajú, že vplyv zmien účinných prvkov.

Dôležitou úlohou v procese budovania analytickej skupiny je výber počtu skupín, ktoré môžu byť rozdelené do súboru skúmaných zariadení pozorovanie a posúdenie ich prípustných medziach.

Štúdium zložité ekonomické a sociálne javy zahŕňa použitie kombinačných skupín. Musia si určiť dostatočný počet pozorovaní, len v tom prípade, že je možné vybudovať spoľahlivý výsledok.

Aby bolo možné nájsť objekty v analyzovanom priestor využitie viacrozmerné zoskupenia. V závislosti na aplikovanom informácie sú k dispozícii nasledujúce štatistické kategórie:

• primárnej, vytvorený na základe počiatočnej informácie získané v štatistických zisťovaní;
• sekundárne, ktoré sú výsledkom syntézy alebo deliacich skupín.

varianty konštrukcie

Za účelom vytvorenia štatistických kategórií, vybrať konkrétnu funkciu. Potom zvoľte počet skupín, rozvíjať totalitu z nich, potom opraviť svoje hranice. Každá skupina zahŕňa identifikáciu konkrétnych indikátorov alebo ich súčet, aby sa mohli plne charakterizovať študijnej skupiny. Voľba také funkcie je dostatočne komplexný a dôležitou otázkou v štatistickom štúdii. Že to má vplyv na rozdelenie jednotiek v určitej skupine. V záveroch, ktoré majú byť vykonané po ukončení analýzy, to je priamo závislá na funkciu zoskupenia.

záver

Štatistické štúdie naznačujú závažné a systematické experimentoch generalizácie, závery. Je nutné prvý podrobnú analýzu ekonomickej podstaty organizácie, a to len na základe zistení a výsledky hľadajú spôsoby, ako riešiť zistené problémy.

Vzhľadom na zložitosť situácie, ktorá vyvinula na domácom trhu, štatistické prieskumy a analýzy získal osobitný význam a dôležitosť. Vykonať podrobné a systematické výpočty moderných štatistici používajú špeciálne techniky.

Napríklad tým, že izoláciou skupín cieľovej populácie pre konkrétny znak, aplikácia môže urobiť záver o vhodnosti činnosti spoločnosti, jej vplyve a účinnosti. Podľa štatistických zisťovaní možno získať informácie o všetkých parametroch objektu, ktorý je študovaný. Faktor vlastnosti ovplyvniť vlastnosti objektu, z dôvodu, je možné získať v prvom stupni konečné závery.

Dôležitým fáza štatistického výskumu je systematické usporiadanie zdroje údajov, ktoré boli získané ako pozorovanie. Odborníci zaoberajúci sa spracovaním získaných od podnikov výsledky, vykonáva zovšeobecnenie, zabezpečiť rýchly informácie nadriadených orgánov a orgánov.

Zhrnutie ktorý vykonáva štatistík, je súbor postupov, ktoré môžu byť použité pre zostavenie individuálnej charakteristiky tohto javu boli analyzované na stanovenie charakteristiky predmetu alebo javy ovplyvňujú rozvoj vzor pomocou štatistických ukazovateľov.

Pred vytváranie záverečných správ, štatistici overenie informácie poskytnuté na ne. Napríklad, na základe informácií poskytnutých zo strany vedúcich vzdelávacích inštitúcií, buduje prestížne ratingové škôl. S cieľom maximalizovať výsledok bola pravda, a to nielen figuríny použiť na stavebné informácie z princípov tabuliek, ale aj zhrnúť prieskumy ponúkaných rodičia, absolventov, študentov. Podobné štúdie vykonané v oblasti medicíny, ukázať efektívnosť a kvalitu verejných služieb, aké úrovne poskytovania zdravotníckych služieb pre občanov. V poslednej dobe, štatistické prehľady sú používané v rôznych oblastiach. Okrem analýzy efektivity veľkých podnikov, podobná štúdia vykonaná v sociálnej sfére, určiť najlepšie spoločnosti a organizácie.